En este evento la ADRES dio a conocer la importancia de la analítica del gasto en el sector salud.
Bogotá, diciembre 9 de 2025
La ADRES participó en el Dama Week Internacional 2025, uno de los eventos más relevantes sobre gestión y gobierno de datos en América Latina, que reunió a líderes, expertos y profesionales del sector público y privado para debatir sobre el impacto de los datos en la sociedad y su papel en la transformación digital.
Durante el evento, Hernán Ríos, director de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, y Daniel Garavito, líder del equipo de Innovación y Analítica de la ADRES, estuvieron en el panel Impacto de los datos en la ciudadanía y los servicios de gobierno, donde se habló de cómo el uso estratégico de la información fortalece la eficiencia, la inclusión y la confianza en las entidades públicas, y cómo en el sector salud los datos no son solo números sino historias de personas que representan una vida que se puede mejorar.
Posteriormente, el equipo de Innovación y Analítica de la ADRES desarrolló el panel De la teoría a la realidad: el gobierno de datos como condición indispensable para la transparencia y eficiencia en salud, en el cual compartieron los casos de uso del sistema de salud en las seis dimensiones de calidad del dato, oportunidad, exactitud, consistencia, validez y unicidad para destacar la importancia de una sólida gobernanza de datos.
Teniendo como base estas dimensiones, la ADRES presentó como ejemplo la detección de 36 IPS fantasma con irregulares en la prestación de servicios de salud a víctimas de accidentes de tránsito y el caso de los $2.3 billones facturados a más de 471 mil Afiliados fallecidos gracias a la analítica de datos.
Por otro lado, la entidad dio a conocer las estrategias de transformación que se están implementando para lograr un sistema de salud basado en evidencia mediante el uso de metodologías de talla mundial como MLOps, DataOps y plataformas de análisis de datos como Azure – Databricks y las alianzas institucionales con entidades para la interoperabilidad de los datos.